GPT

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GPT完全指南（十）：应用案例与最佳实践

探索GPT在实际应用中的案例，包括RAG系统、代码助手、内容创作、企业应用等，以及生产环境部署的最佳实践

2024年3月10日 技术

GPTRAG应用开发

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GPT完全指南（九）：GPT Agent开发

深入学习GPT Agent的开发技术，包括Function Calling、工具使用、LangChain框架、多Agent协作以及实战项目开发

2024年3月9日 技术

GPTAgentLangChain

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GPT完全指南（八）：Prompt Engineering实战

系统学习Prompt Engineering的核心技巧，包括Few-shot、Chain-of-Thought、ReAct等高级技术，以及结构化输出和实际应用案例

2024年3月8日 技术

GPTPrompt EngineeringFew-shot

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GPT完全指南（七）：推理优化与部署

深入解析GPT模型的推理优化技术，包括KV Cache、量化、Flash Attention、Speculative Decoding以及vLLM、TensorRT-LLM等推理框架

2024年3月7日 技术

GPT推理优化量化

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GPT完全指南（六）：从零实现miniGPT

从零开始用PyTorch实现一个完整的GPT模型，包括分词器、模型架构、训练循环和文本生成的全部代码

2024年3月6日 技术

GPTPyTorch深度学习

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GPT完全指南（五）：微调与对齐技术

深入解析GPT模型的微调技术，包括SFT监督微调、RLHF人类反馈强化学习、DPO直接偏好优化等让AI"听话"的关键技术

2024年3月5日 技术

GPTRLHFSFT

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GPT完全指南（四）：预训练技术详解

深入解析GPT预训练的核心技术，包括语言建模目标、大规模数据处理、分布式训练策略以及Scaling Laws

2024年3月4日 技术

GPT预训练分布式训练

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GPT完全指南（三）：分词与词表构建

深入解析GPT的分词技术，包括BPE、WordPiece、SentencePiece算法原理与实现，以及如何从零构建高效词表

2024年3月3日 技术

GPTTokenizationBPE

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GPT完全指南（二）：架构深度解析

深入剖析GPT的Decoder-only Transformer架构，包括注意力机制、位置编码、LayerNorm等核心组件

2024年3月2日 技术

GPTTransformer注意力机制

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GPT完全指南（一）：发展历程与核心思想

从GPT-1到GPT-4，深入理解大语言模型的发展脉络、核心思想与技术演进

2024年3月1日 技术

GPTLLM大语言模型

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深度学习完全指南（八）：大语言模型LLM

从GPT到LLaMA，全面理解大语言模型的架构、训练方法、涌现能力与对齐技术

2024年2月8日 技术

深度学习LLMGPT