GPT
共 11 篇文章
GPT完全指南(十):应用案例与最佳实践
探索GPT在实际应用中的案例,包括RAG系统、代码助手、内容创作、企业应用等,以及生产环境部署的最佳实践
GPT完全指南(九):GPT Agent开发
深入学习GPT Agent的开发技术,包括Function Calling、工具使用、LangChain框架、多Agent协作以及实战项目开发
GPT完全指南(八):Prompt Engineering实战
系统学习Prompt Engineering的核心技巧,包括Few-shot、Chain-of-Thought、ReAct等高级技术,以及结构化输出和实际应用案例
GPT完全指南(七):推理优化与部署
深入解析GPT模型的推理优化技术,包括KV Cache、量化、Flash Attention、Speculative Decoding以及vLLM、TensorRT-LLM等推理框架
GPT完全指南(六):从零实现miniGPT
从零开始用PyTorch实现一个完整的GPT模型,包括分词器、模型架构、训练循环和文本生成的全部代码
GPT完全指南(五):微调与对齐技术
深入解析GPT模型的微调技术,包括SFT监督微调、RLHF人类反馈强化学习、DPO直接偏好优化等让AI"听话"的关键技术
GPT完全指南(四):预训练技术详解
深入解析GPT预训练的核心技术,包括语言建模目标、大规模数据处理、分布式训练策略以及Scaling Laws
GPT完全指南(三):分词与词表构建
深入解析GPT的分词技术,包括BPE、WordPiece、SentencePiece算法原理与实现,以及如何从零构建高效词表
GPT完全指南(二):架构深度解析
深入剖析GPT的Decoder-only Transformer架构,包括注意力机制、位置编码、LayerNorm等核心组件
GPT完全指南(一):发展历程与核心思想
从GPT-1到GPT-4,深入理解大语言模型的发展脉络、核心思想与技术演进
深度学习完全指南(八):大语言模型LLM
从GPT到LLaMA,全面理解大语言模型的架构、训练方法、涌现能力与对齐技术